Alfika Fauzan's Blog


New Education's Blog




Welcome to Alfika Fauzan Blog, Enjoy

Translate The Article's To :

English French German Spain Italian Dutch Russian Portuguese Japanese Korean Arabic

Saturday, June 12, 2010

Google Page Rank


Halo gan.... Today.... I Will... Show You Some things.... hehe... (So Inggris...)(Pengen Membuat Sensasi hehe... :P)  Nah.... kali ini ane bakal ngasih tau agan2 sekalian tentang GPR(Google Page rank).... apa Itu GPR(Google Page rank)???..... Untuk Apa GPR(Google Page Rank)??.... Dll tentang GPR... hehe... :D
Keep Read.... Ok... ane kasih tau dah GPR apaan!!.... 
Google Page Rank
GPR kepanjangan Dari Google Page Rank...., Google Page Rank merupakan suata situs yang di naungi Oleh Google.Inc, GPR ini Merupakan Situs yang membuat Peringkat2 Tertentu Untuk membandigkan antara Web yang satu dengan web yang lainya...., Sama seperti Alexa... Google Page Rank Menyediakan Banyak Fitur2 untuk mempromosikan GPR ini Keseluruh Dunia.... Seperti, Situs Pengecek GPR...., PR Gadget Untuk Blogmua...., Dll....., GPR ini Sendiri Menyediakan Fitur/Gadget Untuk Mengecek GPR suatu Situs yang bisa langsung di cek di Blog kamu!!!!...

Cara kerja Google Pagerank

Cara Kerja PGR adalah Jika Sebuah situs semakin populer dan semakin banyak situs lain yang meletakkan link yang mengarah ke situsnya(seerti Blog ini :P), dengan asumsi isi/content situs tersebut lebih berguna dari isi/content situs lain. PageRank dihitung dengan skala 1-10. nah.... jika semakin banyak.... maka semakin bagus blog agan2.... kalau semakin dikit ya.... makin jelek... :P 

 Carakerja GPR menurut Wikipedia... 

Algoritma
Dari pendekatan yang sudah dijelaskan pada artikel konsep pagerank, Lawrence Page and Sergey Brin membuat algoritma pagerank seperti di bawah :
Algoritma awal PR(A) = (1-d) + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )
Salah satu algoritma lain yang dipublikasikan PR(A) = (1-d) / N + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )



   * PR(A) adalah Pagerank halaman A
   * PR(T1) adalah Pagerank halaman T1 yang mengacu ke halaman A
   * C(T1) adalah jumlah link keluar (outbound link) pada halaman T1
   * d adalah damping factor yang bisa diberi antara 0 dan 1.
   * N adalah jumlah keseluruhan halaman web (yang terindex oleh google)

Random surfer model

Random surfer model merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang pengunjung di depan sebuah halaman web. Ini berarti peluang atau probabilitas seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga pagerank dari link masuk (inbound link) tidak langsung didistribusikan ke halaman yang dituju, melainkan dibagi dengan jumlah link keluar (outbound link) yang ada pada halaman tersebut. Rasanya semua juga menganggap ini adil. Karena bisa anda bayangkan apa jadinya jika sebuah halaman dengan rangking tinggi mengacu ke banyak halaman, mungkin teknologi pagerank tidak akan relevan digunakan.
Metode ini juga memiliki pendekatan bahwa seorang user tidak akan mengklik semua link yang ada pada sebuah halaman web. Oleh karena itu pagerank menggunakan damping factor untuk mereduksi nilai pagerank yang didistribusikan sebuah halaman ke halaman lain. Probabilitas seorang user terus mengkilk semua link yang ada pada sebuah halaman ditentukan oleh nilai damping factor (d) yang bernilai antara 0 sampai 1. Nilai damping factor yang tinggi berarti seorang user akan lebih banyak mengklik sebuah halaman sampai dia berpindah ke halaman lain. Setelah user berpindah halaman maka probabilitas diimplemntasikan ke dalam algoritma pagerank sebagai konstanta (1-d) . Dengan mengeluarkan variable inbound link (link masuk), maka kemungkinan seorang user untuk berpindah ke halaman lain adalah (1-d), hal ini akan membuat pagerank selalu berada pada nilai minimum.
Dalam algoritma pagerank yang lain, terdapat nilai N yang merupakan jumlah keseluruhan halaman web, jadi seorang user memiliki probabilitas mengunjungi sebuah halaman dibagi dengan total jumlah halaman yang ada. Sebagai contoh, jika sebuah halaman memiliki pagerank 2 dan total halaman web 100 maka dalam seratus kali kunjungan dia mengunjungi halaman itu sebanyak 2 kali (catatan, ini adalah probabilitas).

Sumber: http://id.wikipedia.org/wiki/PageRank


 Contoh:

Jika Sebuah situs Memiliki PR9 akan di urutkan lebih dahulu dalam Mesin Pencari Google daripada situs yang mempunyai Pagerank 8 dan kemudian seterusnya yang lebih kecil.......

Apa Kegunaan GPR??

Kegunaannya adalah..... agan2 dapat mengetahui peringkat situs agan2 dimata GOOGLE...., semakin tinggi PR situs agan2.... maka situs agan2 akan lebih cepat/ akan dicantumkan di Mesin Pncari Google...., Mungkin Sebagaianya hanya menganggap GPR hanya sekedar Hiburan/Hiasan Pengisi Blognya...., dan sebagianya membuat PR itu adalah sebuah Gengsi Bagi Situsnya Tersebut....





Bagaimana Cara Meningkatkan GPR di Blog anda??.... Jawaban Untuk Pertanyaan Di atasa adalah..... Pada Postingan Berikutnya!!!.... :P..... Gimana Postinganya???.... KOMENT ya Disini!!! :DD.........

Related Articles :


Stumble
Delicious
Technorati
Twitter
Facebook

0 comments:

Post a Comment

Bagaimana Postinganya??

 

Alfika Fauzan Blog's Copyright © 2010 LKart Theme is Designed by Lasantha Edited By Alfika Fauzan